Napoved glukoze: Kako umetna inteligenca spreminja življenje ljudi s sladkorno boleznijo

Merjenje glukoze
Foto: Roche Diagnostics

Sladkorna bolezen je eden največjih zdravstvenih izzivov našega časa. Po ocenah živi s to kronično boleznijo približno 590 milijonov odraslih po vsem svetu, zanimivo pa je, da naj bi jih bilo do leta 2050 že 853 milijonov. V Evropi ima sladkorno bolezen skoraj eden od desetih ljudi – skupaj približno 66 milijonov Evropejcev. Še bolj skrb vzbujajoče pa je, da kar 43 % odraslih živi z nediagnosticirano sladkorno boleznijo, kar izpostavlja precejšnjo vrzel v odkrivanju in obvladovanju bolezni.

Za človeka s sladkorno boleznijo je vsakodnevno spremljanje ravni glukoze ključno za preprečevanje resnih zapletov, kot so srčno-žilne bolezni, poškodbe živcev, slepota in amputacije. Tradicionalni pristop je bil predvsem reaktiven: ukrepati šele, ko se raven glukoze že spremeni. Rešitev za neprekinjeno merjenje glukoze Accu-Chek SmartGuide, ki jo je razvila družba Roche, pomeni pomemben premik k proaktivnemu pristopu. Sistem s pomočjo umetne inteligence napove, kako se bodo ravni glukoze gibale v prihodnjih 30 minutah, dveh urah ali celo ponoči med spanjem.

In to pomeni več kot le številke. Proaktivno vodenje sladkorne bolezni ne pomeni samo doseganja ciljev ravni glukoze. Gre tudi za to, da se ljudje počutijo samozavestni, da lahko sprejemajo prave odločitve, da imajo več svobode in da se lahko mirno naspijo. Tehnologija neprekinjenega merjenja glukoze (NMG) deluje s senzorjem, ki ga uporabnik nosi 14 dni; senzor brezžično pošilja podatke o glukozi vsakih pet minut, kar omogoča stalen pregled brez potrebe po vbodu v prst.

Ključne napovedne funkcije vključujejo: napoved nizke glukoze v 30 minutah, napoved gibanja glukoze v 2 urah in napoved tveganja nizke glukoze ponoči (do 7 ur vnaprej). Posebej pomembno je, da ta tehnologija zmanjšuje strah pred nočnimi hipoglikemijami, dogodki, v katerih se raven glukoze ponoči nenadoma zniža in so lahko življenjsko nevarni. Analize uporabnikov so pokazale, da je uporaba funkcije Napoved nizke glukoze ponoči povezana z 20-odstotnim zmanjšanjem tveganja za hipoglikemijo stopnje 1 ter 31-odstotnim zmanjšanjem tveganja za hipoglikemijo stopnje 2, brez povečanja hiperglikemičnih dogodkov ponoči.

Roche je sistem povezal z aplikacijo mySugr, napredno digitalno zdravstveno rešitvijo, ki je danes na voljo v več kot 84 državah in 25 jezikih ter ima več kot šest milijonov registriranih uporabnikov. Integracija, ki bo v Sloveniji na voljo predvidoma drugo leto, pomeni, da lahko uporabniki v eni aplikaciji spremljajo podatke sistema za NMG, napovedi, beležijo obroke s fotografijami, uvažajo podatke drugih naprav in uporabljajo kalkulator za izračunavanje odmerkov inzulina. Uporaba aplikacije je bila povezana z zmanjšanjem hudih hipo- in hiperglikemičnih dogodkov ter izboljšanjem duševnega počutja že po treh mesecih uporabe.

Prve klinične ocene rešitve Accu-Chek SmartGuide so pokazale visoko točnost (MARD 9,2 %, 99,8 % izmerjenih vrednosti v območjih A in B na Parksovi mreži) in nadpovprečne napovedne sposobnosti (natančnost, občutljivost, specifičnost). Rešitev je že na voljo v trinajstih državah, do konca leta 2025 pa naj bi pokrila več kot 30 držav v Evropi, Latinski Ameriki in azijsko-pacifični regiji.

Za krepitev sodelovanja med uporabnikom in njegovim zdravstvenim timom aplikacija Accu-Chek SmartGuide samodejno beleži in shranjuje vse podatke o NMG v varen osebni račun. Uporabnik se nato lahko odloči, da te podatke varno deli s svojim zdravstvenim strokovnjakom. Ko je dostop odobren, lahko zdravnik ali medicinska sestra edukatorica preprosto dostopata do celotne slike prek platforme Accu-Chek Care, kar omogoča boljše spremljanje in prilagajanje zdravljenja. Za zdravstvene sisteme pomeni digitalna platforma boljši pregled nad sprotnimi podatki pacientov, lažjo izmenjavo informacij in pravočasno prilagoditev zdravljenja, kar je ključno v času, ko se soočajo z naraščajočimi pritiski in pomanjkanjem zdravstvenih kadrov. Napovedna tehnologija tako ni pomembna le za vodenje sladkorne bolezni, ampak je tudi model za prihodnji pristop k zdravljenju kroničnih bolezni.

Matjaž Lesjak

Glavni urednik

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.